2023年（第六届）健康医疗大数据与人工智能前沿论坛征文通知
为促进健康医疗大数据的研究与应用发展，进一步推动大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术在健康医疗领域的前沿交叉研究，推动医疗健康信息化和智能化发展，由中山大学中山医学院、生物医学大数据教育部工程研究中心、中山大学健康医疗大数据国家研究院、广东省转化医学健康医疗大数据与人工智能分会等联合主办的“健康医疗大数据与人工智能前沿论坛”，拟定于2023年11月中下旬在广东省广州市召开。
本次会议将邀请健康医疗信息相关领域的领导、专家和优秀同行，与业内同仁们围绕大数据平台研究构建、健康医疗数据治理、生物医学多模态数据分析挖掘、基于人工智能的临床辅助与决策支持、健康医疗大数据分析与应用、健康医疗大数据相关政策规划、数字健康、医学大语言模型等前沿领域的最新研究、应用成果及创新模式，搭建“政、产、学、研、医、用”六位一体的交流平台，进一步促进健康医疗信息领域的研究交流、工作推进、人才培养与合作。
大会主办方特向省内及国内各级医疗卫生机构、高等院校、科研单位、医疗卫生主管部门及HIT厂商等征集会议论文。欢迎广大医疗卫生信息行业的从业人员、专家学者、医疗卫生信息化的建设者和管理者、业界同仁，踊跃参与并积极投稿！现将征文相关事宜通知如下：
一、征文议题
健康医疗大数据平台研究构建：医疗健康协同服务、医学人工智能训练、临床专科专病多中心研究、医疗行业治理、疫情防控、医学科研协作等信息共享支撑平台建设，临床数据库与组学数据库的建设、软件系统的开发，生物医学大数据资源汇聚融合与信息共享平台的基础建设。
健康医疗数据治理：数据全生命周期管理，海量数据处理、存储、数据分级、组织分类、分析、访问控制、动态监测等；个人健康监测信息的集成、融合、存储、清洗和分析技术，生物医学大数据资源的转化、整合、管理与共享；标准化数据模型与术语标准分组、信息安全与隐私保护。
健康医疗多模态数据分析挖掘：专科专病库建设与大数据分析利用，临床科研数据在医疗保健、公共卫生、患者监测、预防保健、疾病早期诊断、新疗法的发现和患者特定治疗方案的实践中的分析与应用，分类、聚类、关联分析等数据挖掘思想与方法应用于生物医学大数据。
基于人工智能的临床辅助与决策支持：医学自然语言处理、深度学习、智能体、医学知识库与临床医疗智能化等，及电子病历和健康档案、数据分析方法、数据挖掘工具的整合。人工智能技术在健康监测、疾病预警、分诊导诊、疾病诊断筛查、辅助诊疗、蛋白质结构等的实现方法和产品应用效果评价研究。
健康医疗大数据相关政策规划、隐私与伦理研究：生物医学大数据相应的顶层设计与总体规划，总体目标、建设原则、建设方案、全生命周期数据治理方法等；医学数据互联共享平台防御系统、安全保护的研究，生物医学隐私保护规范与伦理研究。
医学虚拟/增强现实研究与应用：医学动态环境建模与立体显示、虚拟现实的临床研究与应用、数字孪生与虚拟人等。数字化虚拟人与全息人技术在健康监测、疾病预警、医疗咨询、分诊导诊、疾病诊断筛查、辅助诊疗、康复训练等服务活动中的实现方法和产品应用效果评价研究。
数字健康中的诊断、评估和预测：机器学习方法或新增改进的决策支持工具在疾病诊断、评估和预测中的应用，机器学习方法应用于传染病、专病或多结局慢性病的评价与预测、电子病历（EMR）数据的自然语言处理和文本挖掘、空气质量与专病间的关联分析、多模态专病数据库的数据挖掘，数字健康相关数据的采集、处理、分析和数据集。
医学大语言模型：基于医学专病库、知识库的大语言模型构建，医学大语言模型的测试与评估、医学场景下的大语言模型改进与算法设计，以及大语言模型与医学多模态数据的结合。
其他会议相关议题。
二、投稿注意事项
大会同时进行“中文”和“英文”论文的征稿，欢迎业界同仁提交与大会议题相关的原创性论文。所投论文将经大会程序委员会进行基于质量、相关性、原创性等方面的同行评议审稿。
观点鲜明、论据充分、文字流畅、数据准确。所有提交稿件需采用Microsoft Word document (.docx或.doc) 格式，或Latex格式。
英文论文要求提交论文全文，全文长度3000～5000个单词。正文前应附300～500词的内容摘要和3～5个关键词。参考文献宜控制篇数，并在正文内标注引用序号。论文的插图应具有高分辨率。论文题目下应标注作者姓名和单位，并以脚注形式注明作者通讯地址、邮政编码、E-Mail地址和联系电话。
三、投稿方式
投稿邮箱：sysumi@mail.sysu.edu.cn
联系人：王哲 ，唐诗诗
联系电话：13139910741,15071400452
投稿截稿时间：2023年10月30日
四、论文发表
委员会评审出的中文优秀论文，将推荐到中文核心期刊发表。英文优秀论文，将被推荐到国际SCI期刊发表。大会所有投稿录用的论文，将收录到大会论文集并进行优秀论文评审。在会议交流之后，不影响投稿学术期刊发表。
“健康医疗大数据与人工智能前沿论坛”筹备组
2023年9月15日
