教学研究 │ 中山医学院黄潋滟教授团队在《Medical Teacher》发表人工智能时代医学教育改革新成果

随着人工智能技术深刻改变医疗行业生态，医学教育面临转型升级的迫切需求。近日，我院张小敏、李勃兴与黄潋滟教学团队在人工智能与医学教育融合方面取得重要进展，相关教学研究成果发表于医学教育领域知名期刊《Medical Teacher》。该期刊专注于医学教育研究及教学方法创新，是国际医学教育界的著名学术平台。此项成果标志着我院在“AI+医学教育”改革中迈出坚实一步，为未来智慧医学人才培养提供了新范式。

教学团队立足前沿，对传统医学培养模式进行系统性改革，将跨学科理念与AI技术融入神经科学课程教学，着力提升学生对新技术的掌握能力和科研创新素养。课程设计突出交叉融合特色，整合神经科学、材料学、工程学与人工智能等多学科知识，通过“理论讲授+实验实操”相结合的方式，重点培养学生批判性思维与跨学科解决实际问题的能力。

教学评估显示，课程改革成效显著。参与学生普遍反馈在数据分析、科研思维与理论拓展等方面收获明显。据统计，96%的学生认为课程有效促进其学习与科研能力提升，91.9%的学生认为自身应对跨学科挑战的能力得到增强。课程前后对比评估进一步表明，学生对神经科学研究方法的掌握程度显著提高，并对AI在医疗中的应用价值形成更深入的理解。该课程还有效强化了学生的知识整合能力，为其长远学术与职业发展奠定坚实基础。这些成果印证了在医学教育中加强跨学科AI训练的必要性。团队提出的“Brain + X”融合教学模式，为人工智能融入医学专业培训提供了可复制的实践案例，有助于培养能适应并引领AI驱动医疗体系发展的新一代复合型人才。

黄潋滟教授为该教学研究论文的通讯作者。课程建设过程中得到计算机学院黄凯教授、电子与信息工程学院张佰君教授和陈惠娟教授的大力支持，团队多名成员承担了助教工作。项目获广东省“新医科”教学改革研究项目（2023）及中山大学教学质量工程项目资助。