数智育人｜《基础解剖学》智慧课程建设

在人工智能、大数据与虚拟现实技术重构全球教育生态的浪潮下，医学教育正经历着从知识传授向能力本位的范式转型。中山大学中山医学院传承敢为人先的创新理念，以教育部新医科建设为导向，系统推进教育教学数字化转型，打造数智育人体系，丰富立德树人内涵，培养适应未来医疗需求的"医学+"复合型医学人才。

《基础解剖学》作为医学教育的基石课程，承载着为医学人才构建人体结构与功能认知框架的核心使命。中山医学院依托深厚的学术积淀，组建了一支由资深教授与青年教师共同组成的复合型师资队伍，通过理论讲授与实践操作相结合的教学方法，确保学生能够全面掌握医学基础和临床技能相关的人体结构知识。

智慧赋能：重构教学新生态

传统解剖学教学因人体结构复杂、知识点庞杂，学生常面临理解困难、自学效率低等问题。为了解决这一难题，在中山大学中山医学院统一部署下，人体解剖学教研室主任郭开华教授牵头依托超星泛雅平台，基于已在学银在线稳定运行10期的《基础解剖学》课程，融合人工智能技术与DeepSeek大模型，匠心打造了《基础解剖学》AI智慧课程。该课程以AI技术为引擎，深度融合知识图谱构建、智能资源推荐与个性化学习支持功能，为传统解剖学教学注入智慧基因，助力师生跨越知识鸿沟，共探生命奥秘。

构建知识图谱：优化知识体系

《基础解剖学》课程涵盖大量的正常人体器官形态结构知识，如运动系统、内脏学、脉管学、感觉器、神经系统、内分泌系统等。这些知识模块相互关联、相互作用，构成了人体结构的完整蓝图。为了帮助学生更好地理解和掌握这些知识，课程对知识体系进行全面梳理与重构，共建设264个知识点，关联学习资源264个。还编制了2124道试题，覆盖各个知识点，帮助学生检验学习效果。并设置重点、考点、难点等标签，明确学习方向，突出关键内容。以可视化的方式呈现完整的知识体系，帮助学生清晰把握知识脉络，快速理清各知识点之间的逻辑关系。学生可以根据自身学习进度精准定位薄弱环节，并针对性地进行预习、复习和巩固。

智能资料助手：助力学生突破自学困境

由于课程涉及的基础解剖知识广泛且深入，涵盖了大量复杂的人体结构和功能知识。学生在学习过程中不仅需要扎实的基础知识，还需要具备较强的自学能力，以进一步补充和拓展所学内容。因此团队在课程中嵌入资料助手智能体，通过AI技术赋能，智能推荐与本课程相关的学习资料，这些资料不仅涵盖了课程的核心知识点，还提供了更深入、更广泛的拓展内容，帮助学生拓宽视野，加深理解，提升学生知识掌握程度。

AI助教全方位学习支持，助力学生紧跟学科前沿

课程搭载融合deepseek大模型的AI助教，不仅能够精准解答学生在学习过程中遇到的疑问，帮助学生更好地掌握复杂的解剖学知识。还提供陪伴式学习，实时监测学生的学习进度，根据学习行为提供个性化的学习建议。此外，AI助教还能通过智能算法进行文献搜索，快速定位到与课程相关的高质量学术资料，从而拓宽学生的学术视野。通过“一课一助教”的模式，为学生提供全方位的学习支持，助力学生在基础解剖学的学习中紧跟学科前沿。

学情分析：因材施教助力精准教学

通过《基础解剖学》智慧课程，教师能够全面掌握学生的各类学习数据，包括知识点掌握率、完成率统计、学生分层画像以及班级间的多维度对比分析等。借助AI学情分析，教师可以实时、多维度地了解学生的学习状态、知识掌握程度和学习偏好等关键信息。利用AI真正赋能教师，实现精准化教学。教师可以根据学情分析结果，及时优化调整教学计划，为学生提供更有针对性的教学支持。

《基础解剖学》课程简介

本课程获1992年中山医科大学重点课程、1998年广东省重点课程、2000年广东省优秀课程、2004年广东省精品课程、2005年国家级精品课程，2006年国家级实验教学示范中心、2015年中山大学人体解剖学教学团队、广东省人体解剖学教学团队，并于2020年获广东省一流本科课程（线上线下混合式）。